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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
06/02/2018 |
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Data da última atualização: |
25/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
ROSSI, D. A.; DAHER, R. F.; BARBÉ, T. C.; LIMA, R. S. N.; COSTA, A. F. da.; RIBEIRO L. P.; TEODORO, P. E.; BHERING, L. L. |
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Afiliação: |
FAVENI; Laboratório de Melhoramento Genético Vegetal; Laboratório de Melhoramento Genético Vegetal; Universidade Federal de Alagoas; Andrea Ferreira da Costa, Incaper; UFV; UFV; UFV. |
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Título: |
Diversity among elephant grass genotypes using Bayesian multi-trait model. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Research, v. 16, n. 3, gmr16039803, 2017. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Elephant grass is a perennial tropical grass with great potential for energy generation from biomass. The objective of this study was to estimate the genetic diversity among elephant grass accessions based on morpho-agronomic and biomass quality traits and to identify promising genotypes for obtaining hybrids with high energetic biomass production capacity. The experiment was installed at experimental area of the State Agricultural College Antônio Sarlo, in Campos dos Goytacazes. Fifty-two elephant grass genotypes were evaluated in a randomized block design with two replicates. Components of variance and the genotypic means were obtained using a Bayesian multi-trait model. We considered 350,000 iterations in the Gibbs sampler algorithm for each parameter adopted, with a warm-up period (burn-in) of 50,000 Iterations. For obtaining an uncorrelated sample, we considered five iterations (thinning) as a spacing between sampled points, which resulted in a final sample size 60,000. Subsequently, the Mahalanobis distance between each pair of genotypes was estimated. Estimates of genotypic variance indicated a favorable condition for gains in all traits. Elephant grass accessions presented greater variability for biomass quality traits, for which three groups were formed, while for the agronomic traits, two groups were formed. Crosses between Mercker Pinda México x Mercker 86-México, Mercker Pinda México x Turrialba, and Mercker 86-México x Taiwan A-25 can be carried out for obtaining elephant grass hybrids for energy purposes. MenosElephant grass is a perennial tropical grass with great potential for energy generation from biomass. The objective of this study was to estimate the genetic diversity among elephant grass accessions based on morpho-agronomic and biomass quality traits and to identify promising genotypes for obtaining hybrids with high energetic biomass production capacity. The experiment was installed at experimental area of the State Agricultural College Antônio Sarlo, in Campos dos Goytacazes. Fifty-two elephant grass genotypes were evaluated in a randomized block design with two replicates. Components of variance and the genotypic means were obtained using a Bayesian multi-trait model. We considered 350,000 iterations in the Gibbs sampler algorithm for each parameter adopted, with a warm-up period (burn-in) of 50,000 Iterations. For obtaining an uncorrelated sample, we considered five iterations (thinning) as a spacing between sampled points, which resulted in a final sample size 60,000. Subsequently, the Mahalanobis distance between each pair of genotypes was estimated. Estimates of genotypic variance indicated a favorable condition for gains in all traits. Elephant grass accessions presented greater variability for biomass quality traits, for which three groups were formed, while for the agronomic traits, two groups were formed. Crosses between Mercker Pinda México x Mercker 86-México, Mercker Pinda México x Turrialba, and Mercker 86-México x Taiwan A-25 can be carried out for obtainin... Mostrar Tudo |
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Thesaurus NAL: |
Bioenergy; Biomass production; Biomass quality; Pennisetum purpureum. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/2991/1/BRT-DiversityamongelephantgrassgenotypesusingBayesianmulti-traitmodel-costa.pdf
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Marc: |
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520 $aElephant grass is a perennial tropical grass with great potential for energy generation from biomass. The objective of this study was to estimate the genetic diversity among elephant grass accessions based on morpho-agronomic and biomass quality traits and to identify promising genotypes for obtaining hybrids with high energetic biomass production capacity. The experiment was installed at experimental area of the State Agricultural College Antônio Sarlo, in Campos dos Goytacazes. Fifty-two elephant grass genotypes were evaluated in a randomized block design with two replicates. Components of variance and the genotypic means were obtained using a Bayesian multi-trait model. We considered 350,000 iterations in the Gibbs sampler algorithm for each parameter adopted, with a warm-up period (burn-in) of 50,000 Iterations. For obtaining an uncorrelated sample, we considered five iterations (thinning) as a spacing between sampled points, which resulted in a final sample size 60,000. Subsequently, the Mahalanobis distance between each pair of genotypes was estimated. Estimates of genotypic variance indicated a favorable condition for gains in all traits. Elephant grass accessions presented greater variability for biomass quality traits, for which three groups were formed, while for the agronomic traits, two groups were formed. Crosses between Mercker Pinda México x Mercker 86-México, Mercker Pinda México x Turrialba, and Mercker 86-México x Taiwan A-25 can be carried out for obtaining elephant grass hybrids for energy purposes.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
02/10/2018 |
|
Data da última atualização: |
18/06/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
C - 0 |
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Autoria: |
GALEANO, E. A. V.; CARVALHO, A. J. |
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Afiliação: |
Edileuza Aparecida Vital Galeano, Incaper; Amílcar José Carvalho, SEFAZ. |
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Título: |
Heterogeneidade estrutural na produtividade do trabalho e da indústria do Espírito Santo. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Multi-Science Research, v. 1, n. 1, p. 46-68, jan-jun 2018. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Conhecer a estrutura e o nível de produtividade dos setores de atividade da indústria é fundamental para se avaliar sua evolução e as especificidades da heterogeneidade estrutural. Os processos de desenvolvimento de um país ou região são acompanhados por mudanças estruturais de longo prazo que acompanham o crescimento econômico. A produtividade do trabalho em uma economia é fator determinante para o grau de competitividade e está associado a seu nível de especialização. Ao analisar a estrutura produtiva, muitos estudos vêm evidenciando a heterogeneidade estrutural produtiva no Brasil, a qual pode ser observada, por exemplo, nos diferentes níveis setoriais da produtividade. Neste sentido, este artigo apresenta um panorama da produtividade média do trabalho na indústria de transformação do Espírito Santo evidenciando a contribuição de cada setor para o nível de produtividade média estadual do trabalho na indústria. A estrutura produtiva evidencia níveis de produtividade média do trabalho bastante heterogêneas. No Espírito Santo a economia é muito dependente da indústria extrativa quando comparada à média nacional, principalmente dos setores de extração de petróleo e gás natural e de minerais metálicos. A contribuição destes setores para a produtividade média do trabalho da indústria Capixaba foi de 47,47%.
The knowledge about the structure and productivity level of sectors of industry activity is pivotal for evaluation of both their evolution and the specificities of structural heterogeneity. The development processes of a country and region are accompanied by previous long-term changes that accompany economic increase. The productivity of labor in an economy is a determining factor in the degree of competitiveness and is associated with its level of specialization. On this hand, this article presents an overview of the average productivity of labor in the manufacturing industry of Espirito Santo showing the contribution of each sector to the average level of labor productivity of industry. The productive structure shows heterogeneous levels of average labor productivity. In Espirito Santo, the economy is very dependent on the extractive industry when compared to the national average, especially in the sectors of oil and natural gas extraction and metallic minerals. The contribution of these sectors to the average labor productivity of the Capixaba industry was 47.47%. MenosConhecer a estrutura e o nível de produtividade dos setores de atividade da indústria é fundamental para se avaliar sua evolução e as especificidades da heterogeneidade estrutural. Os processos de desenvolvimento de um país ou região são acompanhados por mudanças estruturais de longo prazo que acompanham o crescimento econômico. A produtividade do trabalho em uma economia é fator determinante para o grau de competitividade e está associado a seu nível de especialização. Ao analisar a estrutura produtiva, muitos estudos vêm evidenciando a heterogeneidade estrutural produtiva no Brasil, a qual pode ser observada, por exemplo, nos diferentes níveis setoriais da produtividade. Neste sentido, este artigo apresenta um panorama da produtividade média do trabalho na indústria de transformação do Espírito Santo evidenciando a contribuição de cada setor para o nível de produtividade média estadual do trabalho na indústria. A estrutura produtiva evidencia níveis de produtividade média do trabalho bastante heterogêneas. No Espírito Santo a economia é muito dependente da indústria extrativa quando comparada à média nacional, principalmente dos setores de extração de petróleo e gás natural e de minerais metálicos. A contribuição destes setores para a produtividade média do trabalho da indústria Capixaba foi de 47,47%.
The knowledge about the structure and productivity level of sectors of industry activity is pivotal for evaluation of both their evolution and the specificities of structura... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Desindustrialização; Heterogeneidade; Industria capixaba; Produtividade; Produtividade do trabalho. |
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Thesaurus NAL: |
Deindustrialization; Heterogeneity; Labor productivity. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3281/1/4-7-2-PB.pdf
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Marc: |
LEADER 03164naa a2200229 a 4500
001 1020862
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100 1 $aGALEANO, E. A. V.
245 $aHeterogeneidade estrutural na produtividade do trabalho e da indústria do Espírito Santo.$h[electronic resource]
260 $c2018
520 $aConhecer a estrutura e o nível de produtividade dos setores de atividade da indústria é fundamental para se avaliar sua evolução e as especificidades da heterogeneidade estrutural. Os processos de desenvolvimento de um país ou região são acompanhados por mudanças estruturais de longo prazo que acompanham o crescimento econômico. A produtividade do trabalho em uma economia é fator determinante para o grau de competitividade e está associado a seu nível de especialização. Ao analisar a estrutura produtiva, muitos estudos vêm evidenciando a heterogeneidade estrutural produtiva no Brasil, a qual pode ser observada, por exemplo, nos diferentes níveis setoriais da produtividade. Neste sentido, este artigo apresenta um panorama da produtividade média do trabalho na indústria de transformação do Espírito Santo evidenciando a contribuição de cada setor para o nível de produtividade média estadual do trabalho na indústria. A estrutura produtiva evidencia níveis de produtividade média do trabalho bastante heterogêneas. No Espírito Santo a economia é muito dependente da indústria extrativa quando comparada à média nacional, principalmente dos setores de extração de petróleo e gás natural e de minerais metálicos. A contribuição destes setores para a produtividade média do trabalho da indústria Capixaba foi de 47,47%. The knowledge about the structure and productivity level of sectors of industry activity is pivotal for evaluation of both their evolution and the specificities of structural heterogeneity. The development processes of a country and region are accompanied by previous long-term changes that accompany economic increase. The productivity of labor in an economy is a determining factor in the degree of competitiveness and is associated with its level of specialization. On this hand, this article presents an overview of the average productivity of labor in the manufacturing industry of Espirito Santo showing the contribution of each sector to the average level of labor productivity of industry. The productive structure shows heterogeneous levels of average labor productivity. In Espirito Santo, the economy is very dependent on the extractive industry when compared to the national average, especially in the sectors of oil and natural gas extraction and metallic minerals. The contribution of these sectors to the average labor productivity of the Capixaba industry was 47.47%.
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653 $aProdutividade do trabalho
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